Luận án tiến sĩ của TS. Trương Minh Nhật Quang

[VodKa]

Các bài viết liên quan
[1] D32 với kỹ thuật nhận dạng virus hướng tiếp cận máy học
[2] [Thảo luận] Cơ chế máy học chuẩn đoán virus
Mình tình cờ tìm được tài liệu này trên mạng, biết các bạn trong VVN rất quan tâm tới vấn đề này nên post lên để mọi người cùng thảo luận.

Download tại (pass: virusvn)

http://virusvn.com/download/video-tu...hNhatQuang.zip

Edit by Fire Dragon:
- Chỉnh lại link về VVN cho dễ download!
- Thêm danh mục bài viết liên quan

[bolzano_1989]

Nhân tài Đất Việt 2009 có mặt TS. Trương Minh Nhật Quang :
http://www.taichinhdientu.vn/Home/Gi...911/67829.dfis

[Admin]

Chào các bạn!
Vừa rồi mình đã liên hệ với tác giả để xin phép đăng luận án tại VirusVN và nhận được thư trả lời của thầy Quang. Xin được trích đăng như sau:

Chào em,

Tôi có xem qua một số ý kiến của các thành viên tham gia trên các diễn đàn tin học về topic này. Thật sự là tôi rất vui vì đề tài đã được các thành viên quan tâm bàn luận sôi nổi. Là người tâm huyết về bài toán nhận dạng thông minh virus máy tính, tôi rất muốn giới thiệu nội dung luận án cho mọi người cùng tìm hiểu và đón nhận tất cả ý kiến đóng góp trên cơ sở xây dựng tích cực để cùng với nhiều người tiếp tục phát triển hướng nghiên cứu này.
Tôi cũng được biết diễn đàn virusvn.com có quy định nghiêm ngặt về nội dung và nguồn gốc các tài liệu được post trên diễn đàn. Đó là một cách làm tốt, có phong cách và nghiêm túc. Việc một thành viên có ý định giới thiệu luận án của tôi cho mọi người cùng nghiên cứu (dù chưa tham khảo ý kiến tác giả) nhưng theo tôi, việc làm này có động cơ tốt, không có gì đáng chê trách.
Tuy nhiên có một số thành viên ở các diễn đàn tin học khác (tôi không nhớ cụ diễn đàn nào), do không hiểu về bối cảnh lịch sử, hoàn cảnh xuất xứ, ý nghĩa, quy trình, quy định của các công trình NCKH nói chung, (hoặc những người đó muốn "khẳng định mình") nên có những phản ứng tiêu cực, phát biểu không khách quan, đôi khi xúc phạm người khác một cách ác ý.
Để tôn trọng tác giả, tôn trọng những người có thiện chí và thái độ làm việc nghiêm túc trong công tác NCKH, đánh giá vấn đề khách quan và xây dựng, tôi ủng hộ chính sách kiểm tra nguồn gốc bài viết của diễn đàn. Theo đó, nếu ai có nhu cầu tìm hiểu các tài liệu học thuật có thể liên hệ trực tiếp với tác giả (cần giới thiệu sơ lược về bản thân, tên tuổi, đang làm gì, nghiên cứu vấn đề gì, ai hướng dẫn...). Tôi nghĩ các tác giả sẽ vui vẻ cung cấp tài liệu. Trong trường hợp muốn phân phát tài liệu đó cho người khác cũng phải được sự đồng ý của tác giả. Cách làm này theo tôi sẽ đặt các công trình NCKH đúng nghĩa vào đúng tay những người cần nó thực sự.

Vài ký kiến cùng em.
Xin chúc cho diễn đàn luôn phát triển và tiến bộ.

Trương Minh Nhật Quang

Việc trích thư là được phép từ tác giả.

PS:
- Nhắc nhở bạn VodKa cần liên hệ với tác giả trước khi sử dụng hoặc trích đăng tài liệu.
- BQT sẽ có bài viết tóm tắt luận án trên. Các bạn quan tâm có thể đọc trước file 6 (chương 3)

[Fire Dragon]

Luận án trên khá dài và hơi mô phạm, vì vậy mình xin được phép tóm lược để mọi người tiện theo dõi.

- Trước hết mời các bạn tham khảo bài viết của chính tác giả trên tạp chí "Tin học và Điều khiển học" tại topic sau:

[Thảo luận] Cơ chế máy học chuẩn đoán virus

Đây chính là bài viết tóm tắt của luận án trên.

- Mình đã đọc khá kỹ luận án và sẽ có một số ý kiến trong thời gian tới.

PS: Anh Admin giao cho em việc tưởng khó mà dễ.
Một đáp án đơn giản nhưng con đường tìm ra nó chưa hẳn đã đơn giản.

[bangns]

Mục đích của học máy là tạo ra tri thức mới. Ở đây là phát hiện được virus mới không nằm trong cơ sở dữ liệu. Giả sử rằng sử dụng học máy đã phát hiện được virus mới thế thì diệt nó như thế nào? Mục đích cuối cùng của anti-virus là phát hiện và diệt.

[DungCoi]

Nguyên văn bởi bangns

Mục đích của học máy là tạo ra tri thức mới. Ở đây là phát hiện được virus mới không nằm trong cơ sở dữ liệu. Giả sử rằng sử dụng học máy đã phát hiện được virus mới thế thì diệt nó như thế nào? Mục đích cuối cùng của anti-virus là phát hiện và diệt.

Scan ra càng nhiều virus càng tốt, đó là mục tiêu của các AV. Ít nhất thì ở tình trạng mẫu tĩnh thì việc làm này là hoàn toàn đúng đắn.
Còn về vụ làm sạch thì nếu đó là một mẫu không tới nổi quá "đặc sắc" hay khác lạ với các virus thông thường thì hoàn toàn có thể làm sạch hệ thống bằng một số kỹ thuật thông thuộc

[trung123123]

hjc mình xem xong ko hỉu j` hết. Chắc do noop. Dẫu sao cũng thank .
À mà mình ko hiểu tại sao DC lại là Junior member nhỉ

[thaohothi]

Xin chào!
Tôi thấy thế này: tác giả cung cấp một bức tranh tổng thể về anti-virus rất bổ ích, đặc biệt áp dụng máy học. Tuy nhiên: nếu áp dụng học vẹt trong C-Class thì chưa có gì mới, tách từ sau đó tính xác suất thay vì ngữ nghĩa trong A-Class thì có vẻ không đẹp, riêng phần E-Class đến đoạn gay cấn là "Kiểm tra virus" trang 48 chương 3 không thấy nói chi tiết nên mình cảm thấy hơi hụt hẫng. Không biết các bạn nghĩ sao.

[thuocnvtk3h]

Mình rất mong anh em trong VVN giúp đỡ, Mảng đề tài về virus này mình cũng rất thích và đang bắt đầu học từ mọi người. Hy vọng sẽ có ngày thành công.